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Reward

オファー選択

適切なユーザーに適切なオファーを。

オファー選択層はルールエンジンの前に位置し、デフォルトはパススルーです。戦略が有効になるまで既存フローは影響を受けません。戦略切替は実験フレームワーク経由で行われ、コントロールグループなしでの直接全量展開は許可されません。傾向スコアリングと増分性ロジックにより、インセンティブなしでもコンバートする高意図ユーザーへのオファーを抑制します。

コア機能

パススルーデフォルト

未設定のオファー選択スロットはゼロレイテンシオーバーヘッドでパススルーします。戦略が有効になるまで、すべてのキャンペーンはルールエンジンにそのまま渡されます。

増分性抑制

高傾向ユーザー(最近アクティブ、高価値、低チャーンリスク)はオファー受取から抑制されます。すべての抑制は特徴スナップショットと理由とともに記録されます。

説明可能な選択

各オファー選択の実行は入力特徴スナップショットと選択結果を決定ログに書き込みます。オペレーターは「なぜこのユーザーにこのオファーが与えられたか/与えられなかったか」を再生でき、モデルトレーニング用にデータをエクスポートできます。

Reach. React. Reward. Return.

全ての広告費を、潮のように還らせよう。

15 分のデモ — 一つのコンバージョンがアトリビューション・インセンティブ・コールバック・照合を通じて閉ループを走ります。